Captació amb sensors

• Captar les dades amb sensors és la base de la digitalització
• Els sensors ja formen part de moltes eines, instruments i maquinària agrícola, així com de satèl·lits i drons, i es troben en totes les baules de la cadena agroalimentària
• Cada vegada els tenim més a l’abast, tant econòmicament com tecnològicament

Alguns exemples de les seves aplicacions:

• N’hi ha que permeten saber la qualitat d’una fruita sense fer-la malbé
• D’altres s’instal·len en granges, o en gàbies, tancs i basses aqüícoles, per a monitorar la salut i el benestar animal
• I alguns s’utilitzen en indústries alimentàries per a avaluar la qualitat i l’estat dels aliments

Enviament sense fils

• Cada vegada és més assequible i ràpid enviar dades captades pels sensors a l’anomenat núvol: n’hi diem internet de les coses (IoT)
• És especialment útil en el cas de l’agricultura, on els sensors poden estar embarcats en vehicles i no es poden connectar amb cables
• El núvol permet centralitzar les dades recollides des de diferents punts i processar-les en servidors d’altes prestacions

Recollida en bases de dades

• Les plataformes de recollida de dades permeten emmagatzemar-ne grans volums
• Les dades es gestionen de forma segura i estructurada per a facilitar-ne la traçabilitat
• Les possibilitats que suposa poder analitzar aquestes dades són un repte i una gran oportunitat

Anàlisi amb intel·ligència artificial (IA)

Té moltes possibilitats:

• Identificar i detectar objectes en imatges o vídeos per a extreure’n les característiques, mitjançant el que s’anomena visió per computador
• Predir com evolucionarà la qualitat i la seguretat dels productes alimentaris amb models predictius, com els algoritmes d’aprenentatge automàtic (machine learning)
• Entendre i donar resposta a consultes fetes per humans, a través dels models extensos de llenguatge

Volem posar a disposició del sector totes aquestes possibilitats i treure’n el màxim profit.

Ús en agricultura, aqüicultura, ramaderia i indústries alimentàries

Prendre decisions a partir de les dades que hem recollit i analitzat ens permet ser més precisos i adaptar les estratègies de maneig a la variabilitat de les plantacions, dels animals o dels productes. Per exemple, podem:

• Aplicar l’aigua, els fertilitzants o els fitosanitaris de forma precisa segons les característiques de les diferents zones d’una mateixa parcel·la. És el que s’anomena agricultura de precisió
• Subministrar a cada animal o grup d’animals, a partir de les seves necessitats individuals o grupals, una determinada quantitat d’alimentació amb unes característiques concretes. És el que s’anomena ramaderia o aqüicultura de precisió
• A la indústria alimentària, determinar la qualitat d’un producte com el pernil salat sense alterar-lo a través d’imatges i d’IA. És el que s’anomena processament intel·ligent o de precisió
• A més, l’ús de dades i de noves tecnologies ens permet automatitzar i alliberar feines repetitives, pesades o perilloses mitjançant la robòtica