El projecte CONTROLBEEF ha avaluat el potencial d’un sistema de videovigilància basat en intel·ligència artificial per monitoritzar el comportament dels vedells d’engreix, detectar incidències a les explotacions i contribuir a una ramaderia més eficient, transparent i orientada al benestar animal.
La digitalització de les explotacions ramaderes ofereix noves eines per millorar la gestió diària i facilitar la presa de decisions. Amb aquest objectiu, el projecte CONTROLBEEF ha treballat en la implantació i avaluació d’un sistema de videovigilància desenvolupat per l’empresa Deepfarm, capaç de monitoritzar de manera contínua el comportament dels vedells en granges de boví d’engreix.
La tecnologia es basa en visió per computador i intel·ligència artificial per registrar automàticament dades sobre l’activitat dels animals, com ara si estan drets, ajaguts o menjant, així com la seva distribució dins del corral. A partir d’aquesta informació, el sistema genera alertes quan detecta patrons de comportament anòmals que podrien estar relacionats amb incidències de maneig, benestar o alimentació.
El projecte va sorgir de la necessitat expressada pel mateix sector de boví de carn de disposar d’eines digitals que ajudin a controlar millor les explotacions i permetin actuar amb rapidesa davant problemes que poden afectar tant els animals com la rendibilitat de les granges.
Els resultats mostren que el sistema és capaç de detectar alteracions associades a restriccions alimentàries moderades, tant d’aigua com de pinso. Tanmateix, les alarmes generades pels algorismes actuals acostumen a aparèixer diverses hores després que s’hagi produït la incidència, fet que limita la seva utilitat per intervenir en temps real. L’anàlisi detallada de les dades recollides ha permès identificar oportunitats de millora. En el cas de les restriccions de pinso, el percentatge d’animals menjant es perfila com un dels indicadors més prometedors per detectar la incidència de manera més precoç. Altres variables, com l’índex d’estrès o el percentatge d’animals drets, també reflecteixen alteracions de comportament, però acostumen a fer-ho amb més retard.
Aquests resultats indiquen que encara hi ha marge per perfeccionar els algorismes d’alerta, ajustant-ne els llindars i incorporant noves combinacions de factors com la durada de la incidència, el moment del dia o l’època de l’any. El projecte també apunta la necessitat de continuar validant aquests patrons en noves situacions experimentals abans de definir sistemes d’alerta definitius.
CONTROLBEEF també ha explorat l’ús d’aquestes eines per abordar aspectes relacionats amb el confort i la neteja dels animals. L’anàlisi de dades procedents d’un estudi complementari va mostrar que el tipus de jaç utilitzat als corrals influeix en el nivell de brutícia dels vedells i en el temps que passen ajaguts, un dels principals indicadors de confort. Aquests resultats obren la porta a desenvolupar futures alertes relacionades amb la necessitat de netejar els corrals o millorar les condicions de confort dels animals.
Les conclusions del projecte també reforcen una idea clau: la intel·ligència artificial no substitueix el ramader ni el veterinari, sinó que actua com una eina complementària que proporciona més informació per prendre decisions amb més rapidesa i coneixement de causa.
Més enllà de l’àmbit productiu, el projecte ha volgut analitzar com aquestes tecnologies poden contribuir a millorar la relació entre el sector ramader i la societat. Per fer-ho, es va elaborar un vídeo divulgatiu sobre la monitorització digital dels vedells i es va dur a terme una primera enquesta de percepció entre consumidors.
Els resultats indiquen que la iniciativa és percebuda com una eina amb potencial per millorar la transparència i reforçar la confiança en el sector, especialment pel compromís que mostra amb el benestar animal. L’estudi posa de manifest que la societat valora positivament els esforços de transparència, però també reclama una comunicació més clara sobre els objectius de la tecnologia, els indicadors de benestar que es monitoritzen i els beneficis reals que pot aportar tant als animals com als professionals del sector.
En conjunt, CONTROLBEEF confirma que la videovigilància intel·ligent aplicada a la ramaderia té potencial per convertir-se en una eina de suport útil per al seguiment del benestar animal i la gestió de les explotacions. El principal repte de futur és transformar el gran volum de dades generades per les càmeres en alertes cada vegada més ràpides, precises i útils per al dia a dia dels ramaders.
Actuació del Pla Estratègic de la PAC 2023-2027 cofinançada per:
Investigadora predoctoral
Cap de Programa/ Investigadora en Producció de vedells dengreix
Tècnic de camp
