YIELD4CAST - Prediccions de collita a escala múltiple per pomers, vinyes, cítrics i cultius herbacis en escenaris de mancança d'aigua

YIELD4CAST és un projecte de recerca que desenvolupa noves eines per predir el rendiment dels cultius a diferents escales, des de la parcel·la fins a l’àmbit regional, combinant teledetecció, visió artificial, modelització de cultius i anàlisi climàtica i socioeconòmica.

La iniciativa neix per donar resposta als grans reptes que el canvi climàtic planteja a l’agricultura, com l’augment de les temperatures, les onades de calor, l’escassetat d’aigua i la necessitat de produir de manera més sostenible. Aquests factors condicionen cada vegada més la productivitat dels cultius i fan necessari disposar d’eines que permetin anticipar-ne el comportament i facilitar la presa de decisions.

Per assolir aquest objectiu, el projecte utilitza imatges de satèl·lit, drons i sensors terrestres per estimar paràmetres clau de la vegetació i la producció, integra models agronòmics per simular el creixement i el rendiment dels cultius sota diferents escenaris ambientals i climàtics, i avalua els impactes socioeconòmics associats als canvis en la producció agrícola.

Els resultats del projecte permetran disposar de sistemes de predicció escalables per a cultius estratègics en zones especialment vulnerables al canvi climàtic, generar mapes de rendiment per millorar la gestió de l’aigua i la planificació agrària, i proporcionar recomanacions que contribueixin a reforçar la sostenibilitat, la resiliència i la seguretat alimentària dels sistemes agraris.

El projecte YIELD4CAST (PID2024-156495OR-C31) està finançat per l’Agencia Estatal de Investigación (AEI) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU/AEI/10.13039/501100011033/) i cofinançat per la Unió Europea (FEDER/UE).