Los modelos epidemiológicos permiten explorar cómo se propagan las infecciones y comparar estrategias de prevención y control antes de aplicarlas en la granja
El proyecto trabaja ahora para convertir los modelos en una aplicación web que facilite la toma de decisiones del personal veterinario y del sector porcino
Una infección que pasa de un animal a otro traza un camino difícil de observar. Entender por dónde avanza, a qué ritmo y qué podría frenarla es fundamental para proteger la salud de los animales. Con esta idea, el Instituto de Investigación y Tecnología Agroalimentarias (IRTA) ha desarrollado modelos epidemiológicos informatizados que simulan la propagación de dos de las principales enfermedades respiratorias de los cerdos: la neumonía enzoótica, causada por la bacteria Mycoplasma hyopneumoniae, y la gripe porcina. El objetivo es ayudar a tomar decisiones con más información, explorando qué puede ocurrir en diferentes situaciones antes de actuar en la granja.
El trabajo forma parte de la actividad demostrativa ‘Del modelo epidemiológico a la cocreación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones en sanidad y bienestar animal’, liderada por Beatriz Garcia Morante, investigadora del IRTA-CReSA, con la colaboración de la Universidad de Utrecht, en los Países Bajos, y del Instituto Nacional de Investigación para la Agricultura, la Alimentación y el Medio Ambiente de Francia (INRAE). La actividad se enmarca también en las líneas de trabajo del proyecto europeo DECIDE, orientado a desarrollar herramientas digitales que ayuden a tomar decisiones para controlar las enfermedades infecciosas en producción animal.
“Con este proyecto hemos demostrado que los modelos epidemiológicos pueden ayudar a comprender mejor cómo se propagan estas infecciones y qué efecto pueden tener las distintas estrategias de prevención y control”, explica Garcia Morante. Las enfermedades respiratorias afectan a la salud y al bienestar de los animales, pero también a su crecimiento y a los resultados económicos de las explotaciones.
Los modelos epidemiológicos son representaciones matemáticas que permiten simular cómo evoluciona una infección o una enfermedad. En este proyecto, se han construido con el software de código abierto y basado en métodos de inteligencia artificial EMULSION, combinando información de estudios científicos y el conocimiento de especialistas internacionales en epidemiología, producción porcina y sanidad animal.
El modelo de M. hyopneumoniae sigue la evolución de cada animal simulado y reproduce cómo la infección puede extenderse dentro de una nave de engorde. También permite estimar sus consecuencias sobre la salud, el crecimiento de los cerdos y los resultados económicos, así como comparar distintas estrategias de prevención y control. “Es una forma de ensayar escenarios: explorar qué podría ocurrir bajo determinadas condiciones y cómo podrían cambiar los resultados si se interviene”, expresa Garcia Morante.
Representación de una nave de engorde de 12 corrales en el modelo de simulación de Mycoplasma hyopneumoniae. Cada figura representa un cerdo y los colores indican su estado respecto a la infección: azul oscuro para los animales susceptibles de infectarse; turquesa para los expuestos a la bacteria; rojo para los infecciosos en fase aguda y rosa para los infecciosos en fase crónica. Fuente: IRTA.
Este trabajo ha dado lugar a dos publicaciones científicas internacionales, en las revistas Animal y Preventive Veterinary Medicine. El segundo modelo, dedicado a la gripe porcina, también se ha desarrollado y se encuentra en la fase final de preparación científica.
Para contrastar las simulaciones con lo que sucede en condiciones reales, el equipo ha realizado el seguimiento de 300 cerdos de una granja comercial catalana donde circulaban habitualmente ambos patógenos. Durante el engorde, se recogieron muestras para detectar las infecciones y estudiar la respuesta inmunitaria, se registró su peso y se monitorizó la tos de forma automática. En el matadero, también se examinaron las lesiones pulmonares.
Este seguimiento también permitió estudiar el efecto de una dosis de refuerzo de la vacuna contra M. hyopneumoniae. Los resultados, aún pendientes de publicación, apuntan a una mejora del rendimiento productivo de los animales que recibieron el refuerzo. Los datos recogidos durante el seguimiento también han servido para ajustar y contrastar los modelos, para que las simulaciones reflejen mejor la realidad de la granja.
Beatriz Garcia Morante, investigadora del IRTA-CReSA, junto al póster sobre los efectos de una dosis de refuerzo de la vacuna contra Mycoplasma hyopneumoniae, en el Simposio Europeo de Gestión de la Salud Porcina (ESPHM), celebrado en Florencia en 2026. Fuente: IRTA.
Ahora, para dar continuidad a este proyecto, el IRTA trabaja para transformar estos modelos en una aplicación web que el personal veterinario y técnico pueda utilizar sin conocimientos especializados de programación. La adaptación se realiza con PASTE, una tecnología desarrollada por el INRAE que permite convertir modelos epidemiológicos en aplicaciones interactivas.
Esta herramienta, aún en desarrollo, debe permitir explorar diferentes situaciones sanitarias y comparar medidas de prevención y control. “Nuestro objetivo es transformar esta información en herramientas prácticas que faciliten la toma de decisiones en el sector”, señala Garcia Morante.
El propósito es que el conocimiento sobre el recorrido de una infección llegue a manos de quienes cuidan de los animales: disponer de más elementos para decidir cómo protegerlos y reducir las pérdidas que provocan las enfermedades respiratorias.
ALGORITMO EPIDEMIOLÓGICO es un proyecto piloto innovador realizado por un Grupo Demostrativo.
Actuación del Plan Estratégico de la PAC 2023-2027 cofinanciada por:
Investigadora Ramon y Cajal en Virus porcinos endémicos
