Els models epidemiològics permeten explorar com es propaguen les infeccions i comparar estratègies de prevenció i control abans d’aplicar-les a la granja
El projecte treballa ara per convertir els models en una aplicació web que faciliti les decisions del personal veterinari i del sector porcí
Una infecció que passa d’un animal a un altre traça un camí que costa de veure. Entendre per on avança, a quin ritme i què podria frenar-la és cabdal per protegir la salut dels animals. Amb aquesta idea, l’Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA) ha desenvolupat models epidemiològics informatitzats que simulen la propagació de dues de les principals malalties respiratòries dels porcs: la pneumònia enzoòtica, causada pel bacteri Mycoplasma hyopneumoniae, i la grip porcina. L’objectiu és ajudar a prendre decisions amb més informació, explorant què pot passar en diferents situacions abans d’actuar a la granja.
El treball forma part de l’activitat demostrativa ‘Del model epidemiològic a la cocreació d’eines de suport a la presa de decisions en sanitat i benestar animal’, liderada per Beatriz Garcia Morante, investigadora de l’IRTA-CReSA, amb la col·laboració de la Universitat d’Utrecht, als Països Baixos, i de l’Institut Nacional de Recerca per a l’Agricultura, l’Alimentació i el Medi Ambient de França (INRAE). L’activitat s’emmarca també en les línies de treball del projecte europeu DECIDE, orientat a desenvolupar eines digitals que ajudin a prendre decisions per controlar les malalties infeccioses en producció animal.
“Amb aquest projecte hem demostrat que els models epidemiològics poden ajudar a entendre millor com es propaguen aquestes infeccions i quin efecte poden tenir les diferents estratègies de prevenció i control”, explica Garcia Morante. Les malalties respiratòries afecten la salut i el benestar dels animals, però també el seu creixement i els resultats econòmics de les explotacions.
Els models epidemiològics són representacions matemàtiques que permeten simular com evoluciona una infecció o una malaltia. En aquest projecte, s’han construït amb el programari de codi obert i basat en mètodes d’intel·ligència artificial EMULSION, combinant informació d’estudis científics i coneixement d’especialistes internacionals en epidemiologia, producció porcina i sanitat animal.
El model de M. hyopneumoniae segueix l’evolució de cada animal simulat i reprodueix com la infecció es pot estendre dins d’una nau d’engreix. També permet estimar-ne les conseqüències sobre la salut, el creixement dels porcs i els resultats econòmics, així com comparar diferents estratègies de prevenció i control. “És una manera d’assajar escenaris: explorar què podria passar amb unes condicions determinades i com podrien canviar els resultats si s’hi intervé”, expressa Garcia Morante.
Representació d’una nau d’engreix de 12 corrals en el model de simulació de Mycoplasma hyopneumoniae. Cada figura representa un porc i els colors indiquen el seu estat respecte de la infecció: blau fosc per als animals susceptibles d’infectar-se; turquesa per als exposats al bacteri; vermell per als infecciosos en fase aguda, i rosa per als infecciosos en fase crònica. Font: IRTA.
Aquest treball ha donat lloc a dues publicacions científiques internacionals, a les revistes Animal i Preventive Veterinary Medicine. El segon model, dedicat a la grip porcina, també s’ha desenvolupat i es troba en la fase final de preparació científica.
Per contrastar les simulacions amb allò que passa en condicions reals, l’equip ha fet el seguiment de 300 porcs d’una granja comercial catalana on circulaven habitualment tots dos patògens. Durant l’engreix, se’n van recollir mostres per detectar les infeccions i estudiar la resposta immunitària, se’n va registrar el pes i es va monitorar la tos de manera automàtica. A l’escorxador, també es van examinar les lesions pulmonars.
Aquest seguiment també va permetre estudiar l’efecte d’una dosi de reforç de la vacuna contra M. hyopneumoniae. Els resultats, encara pendents de publicació, apunten a una millora del rendiment productiu dels animals que van rebre el reforç. Les dades recollides durant el seguiment també han servit per ajustar i contrastar els models, perquè les simulacions reflecteixin millor la realitat de la granja.
Beatriz Garcia Morante, investigadora de l’IRTA-CReSA, al costat del pòster sobre els efectes d’una dosi de reforç de la vacuna contra Mycoplasma hyopneumoniae, al Simposi Europeu de Gestió de la Salut Porcina (ESPHM), celebrat a Florència el 2026. Font: IRTA.
Ara, per donar continuïtat a aquest projecte, l’IRTA treballa per transformar aquests models en una aplicació web que el personal veterinari i tècnic pugui utilitzar sense coneixements especialitzats de programació. L’adaptació es fa amb PASTE, una tecnologia desenvolupada per l’INRAE que permet convertir models epidemiològics en aplicacions interactives.
Aquesta eina, encara en desenvolupament, ha de permetre explorar diferents situacions sanitàries i comparar mesures de prevenció i control. “El nostre objectiu és transformar aquesta informació en eines pràctiques que facilitin la presa de decisions al sector”, assenyala Garcia Morante.
El propòsit és que el coneixement sobre el recorregut d’una infecció arribi a les mans de qui cuida els animals: disposar de més elements per decidir com protegir-los i reduir les pèrdues que provoquen les malalties respiratòries.
ALGORITME EPIDEMIOLÒGIC és un projecte pilot innovador realitzat per part d’un Grup Demostratiu.
Actuació del Pla estratègic de la PAC 2023-2027 cofinançada per:
Investigadora Ramon y Cajal en Virus porcins endèmics
