Esta propuesta pretende demostrar que es factible reducir el número de tratamientos fitosanitarios usados ​​habitualmente en el control de la enfermedad del ceniciento del melocotonero en nuestro país. Esta mejora se conseguirá gracias a la aplicación de dos modelos epidemiológicos: 220GDA (elaborado por el IRTA y específico para el oídio del melocotonero), y el del oidio del viñedo (estudiando su adaptación al melocotonero) ). Los modelos se evaluarán mediante experiencias demostrativas conducidas en dos campañas del cultivo (2022 y 2023).

La aplicación práctica de los modelos epidemiológicos se complementará con una serie de experiencias de campo dirigidas a seleccionar los productos fitosanitarios más eficaces y respetuosos con el medio ambiente y la salud humana.

Por último, la información generada en esta propuesta se transferirá a los productores de fruta y de otros agentes interesados ​​del sector mediante diferentes plataformas (jornadas técnicas, vídeos y otros recursos de Internet).

Objetivos

El objetivo general de este proyecto es el de optimizar el número de tratamientos fitosanitarios para el control efectivo de la cenicienta del melocotonero, reduciendo al mínimo imprescindible el número de los tratamientos.

Las actuaciones previstas son las siguientes:

• Validación de los modelos epidemiológicos 220GDA y Gubler-Thomas para determinar los períodos de actuación contra el oídio
• Selección de fungicidas para la cenicienta del melocotonero
• Dos jornadas técnicas
• Vídeo con los resultados obtenidos
• Díptico para difusión de los resultados

Impacto sectorial y/o territorial

Impacto sectorial: Aumento de rendimientos productivos y económicos, tanto por la disminución de la incidencia y una mayor aceptación en los mercados internacionales, como por la reducción de costes por la aplicación de los modelos epidemiológicos desarrollados en esta propuesta.

Impacto medioambiental: Reducción hasta una tercera parte en la aplicación de fitosanitarios

Referencias

Marimon, N.; Eduardo, I.; León, M.; Berbegal, M.; Armengol, J.; Luque, J. (2020). En qPCR-based método para la detección y cuantificación de la peach powdery mildew (Podosphaera pannosa) in
epidemiological studies. European Journal of Plant Pathology 158(4): 1005-1016.

Marimon, N.; Eduardo, I.; Martínez-Minaya, J.; Vicent, A.; Luque, J. (2020). Tiene decisión de apoyo. Plant Disease 104(9): 2418-2425.

Marimon, N.; Luque, J.; Arús, P.; Eduardo, I. (2020). Fine mapping and identification of candidate genes para la peach powdery mildew resistance gene Vr3. Horticulture Research 7: 175.