{"id":61264,"date":"2024-01-26T11:02:18","date_gmt":"2024-01-26T10:02:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irta.cat\/noticia\/genodrawing-la-ia-que-permite-predecir-rasgos-complejos-en-plantas\/"},"modified":"2024-11-06T10:33:18","modified_gmt":"2024-11-06T09:33:18","slug":"genodrawing-la-ia-que-permite-predecir-rasgos-complejos-en-plantas","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/www.irta.cat\/es\/noticia\/genodrawing-la-ia-que-permite-predecir-rasgos-complejos-en-plantas\/","title":{"rendered":"GenoDrawing, la IA que permite predecir rasgos complejos en plantas"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.irta.cat\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IMG_5422-667x500.jpg\" class=\"fancybox irta-lightbox-bridge\" data-fancybox=\"irta-images\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.irta.cat\/wp-content\/uploads\/2_GenoDrawing_software1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-55000\" loading=\"lazy\" \/><\/a><figcaption>Imagen del software GenoDrawing (Foto: CRAG).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3><strong>Un equipo cient\u00edfico dirigido por Mar\u00eda Jos\u00e9 Aranzana, investigadora del IRTA, ha desarrollado una herramienta que puede predecir la forma de las manzanas a partir de sus marcadores gen\u00e9ticos<br><\/strong><\/h3>\n<h3><strong>Se trata de un programa que utiliza la tecnolog\u00eda Deep Learning para analizar rasgos complejos, dif\u00edciles de medir con los m\u00e9todos tradicionales<br><\/strong><\/h3>\n<h3><strong>El estudio demuestra el impacto que puede tener la inteligencia artificial en el avance de la agricultura<br><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Un equipo de investigadores dirigido por <strong><a href=\"https:\/\/www.irta.cat\/es\/personal\/ma-jose-aranzana-civit\/\">Mar\u00eda Jos\u00e9 Aranzana,<\/a><\/strong> investigadora del <strong>Instituto de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda Agroalimentarias (IRTA)<\/strong> y jefa del programa Gen\u00f3mica y biotecnolog\u00eda en el <strong>Centro de Investigaci\u00f3n en Agrigen\u00f3mica (<a href=\"https:\/\/www.irta.cat\/es\/centre\/crag\/\">CRAG<\/a>)<\/strong>, ha desarrollado una innovadora herramienta basada en la inteligencia artificial generativa para predecir rasgos complejos en plantas. <br><br>La herramienta, denominada <strong>GenoDrawing<\/strong>, introduce una nueva metodolog\u00eda que predice los rasgos f\u00edsicos de una variedad de manzana a partir de su informaci\u00f3n gen\u00e9tica, generando im\u00e1genes que se asemejan mucho a la realidad. El estudio ha sido publicado en la revista <strong><em>Plant Phenomics<\/em><\/strong>.<\/p>\n<p>Los investigadores utilizaron un enfoque de deep learning \u2013 o de aprendizaje autom\u00e1tico \u2013 para entrenar el modelo GenoDrawing en un conjunto de datos de m\u00e1s de 10.000 im\u00e1genes de manzanas y su informaci\u00f3n gen\u00e9tica (marcadores SNP), y despu\u00e9s probaron su eficacia en un conjunto de datos separado. Los resultados muestran que GenoDrawing es capaz de predecir la forma de las manzanas y reproducirla en im\u00e1genes bas\u00e1ndose \u00fanicamente en la informaci\u00f3n procedente de los marcadores SNP con mucha precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.irta.cat\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/logos-400x100.jpg\" class=\"fancybox irta-lightbox-bridge\" data-fancybox=\"irta-images\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.irta.cat\/wp-content\/uploads\/1_GenoDrawing_collage.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-55003\" loading=\"lazy\" \/><\/a><figcaption>Collage con imagen de manzanas de stock, de pipeteo de ADN y del software GenoDrawing (Cr\u00e9dito: CRAG).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Uno de los beneficios de GenoDrawing es que puede utilizarse para predecir un rasgo complejo como la forma. Pero adem\u00e1s, podr\u00eda llegar a predecir otras caracter\u00edsticas, como el color, la morfolog\u00eda de la hoja o la arquitectura de la planta, en estudios posteriores. Esto es importante porque los m\u00e9todos tradicionales de fenotipado de plantas, como la inspecci\u00f3n visual, son lentos y costosos y pueden no ofrecer resultados precisos.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, GenoDrawing permite a los investigadores prever r\u00e1pidamente y f\u00e1cilmente los rasgos de las plantas sin necesidad de cultivarlas o sin tener que esperar a que estas tengan frutos, lo cual podr\u00eda dar lugar a programas de mejora m\u00e1s eficientes y efectivos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una herramienta con m\u00faltiples aplicaciones<\/h2>\n\n\n\n<p>Los investigadores subrayaron que la potencia de GenoDrawing reside en la utilizaci\u00f3n de la IA: \u00abNuestro estudio demuestra que la IA puede utilizarse de nuevas formas para vincular la informaci\u00f3n visual y gen\u00e9tica y predecir as\u00ed rasgos complejos en las plantas\u00bb, afirma <strong>Federico Jurado-Ruiz<\/strong>, primer autor del art\u00edculo publicado. <\/p>\n\n\n\n<p>La <strong>Dr. Aranzana<\/strong> conf\u00eda en la potencia de la herramienta: \u00abCreemos que esta herramienta podr\u00eda tener una amplia gama de aplicaciones, no s\u00f3lo en el cultivo de plantas y la agricultura, sino tambi\u00e9n en diferentes campos de la investigaci\u00f3n de la vida y esperamos explorar su potencial en futuras investigaciones.\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de la IA generativa en la herramienta GenoDrawing representa un gran paso adelante en cuanto a la mejora de cultivos. Por eso, el equipo cient\u00edfico del proyecto espera que su trabajo inspire nuevas investigaciones y que conduzca a nuevos avances en el campo de la agricultura y la fitomejora.<\/p>\n\n\n","protected":false},"featured_media":61257,"template":"","categoria_noticia":[],"etiqueta_filtrar_noticia":[],"class_list":["post-61264","noticia","type-noticia","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\r\n<title>GenoDrawing, la IA que permite predecir rasgos complejos en plantas &#187; IRTA<\/title>\r\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\r\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.irta.cat\/es\/noticia\/genodrawing-la-ia-que-permite-predecir-rasgos-complejos-en-plantas\/\" \/>\r\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\r\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\r\n<meta property=\"og:title\" content=\"GenoDrawing, la IA que permite predecir rasgos complejos en plantas &#187; IRTA\" \/>\r\n<meta property=\"og:description\" content=\"Uno de los beneficios de GenoDrawing es que puede utilizarse para predecir un rasgo complejo como la forma. 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