{"id":148528,"date":"2026-09-08T16:26:20","date_gmt":"2026-09-08T14:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irta.cat\/noticia\/la-intelligencia-artificial-pot-ajudar-a-detectar-incidencies-a-les-granges-abans-que-afectin-els-animals\/"},"modified":"2026-09-08T16:32:47","modified_gmt":"2026-09-08T14:32:47","slug":"la-intelligencia-artificial-pot-ajudar-a-detectar-incidencies-a-les-granges-abans-que-afectin-els-animals","status":"publish","type":"noticia","link":"https:\/\/www.irta.cat\/es\/noticia\/la-intelligencia-artificial-pot-ajudar-a-detectar-incidencies-a-les-granges-abans-que-afectin-els-animals\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial puede ayudar a detectar incidencias en las granjas antes de que afecten a los animales"},"content":{"rendered":"

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El proyecto CONTROLBEEF ha evaluado el potencial de un sistema de videovigilancia basado en inteligencia artificial para monitorizar el comportamiento de los terneros de engorde, detectar incidencias en las explotaciones y contribuir a una ganader\u00eda m\u00e1s eficiente, transparente y orientada al bienestar animal.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La digitalizaci\u00f3n de las explotaciones ganaderas<\/strong> ofrece nuevas herramientas para mejorar la gesti\u00f3n diaria y facilitar la toma de decisiones. Con este objetivo, el proyecto CONTROLBEEF<\/strong> ha trabajado en la implantaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de un sistema de videovigilancia desarrollado por la empresa Deepfarm, capaz de monitorizar de forma continua el comportamiento de los terneros en granjas de ganado vacuno de engorde.<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda se basa en visi\u00f3n por computador e inteligencia artificial<\/strong> para registrar autom\u00e1ticamente datos sobre la actividad de los animales, como si est\u00e1n de pie, tumbados o comiendo, as\u00ed como su distribuci\u00f3n dentro del corral. A partir de esta informaci\u00f3n, el sistema genera alertas cuando detecta patrones de comportamiento an\u00f3malos que podr\u00edan estar relacionados con incidencias de manejo, bienestar o alimentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto surgi\u00f3 de la necesidad expresada por el propio sector del vacuno de carne de disponer de herramientas digitales que ayuden a controlar mejor las explotaciones y permitan actuar con rapidez ante problemas que pueden afectar tanto a los animales como a la rentabilidad de las granjas.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados muestran que el sistema es capaz de detectar alteraciones asociadas a restricciones alimentarias moderadas, tanto de agua como de pienso<\/strong>. Sin embargo, las alertas generadas por los algoritmos actuales suelen aparecer varias horas despu\u00e9s de que se haya producido la incidencia, lo que limita su utilidad para intervenir en tiempo real. El an\u00e1lisis detallado de los datos recogidos ha permitido identificar oportunidades de mejora. En el caso de las restricciones de pienso, el porcentaje de animales comiendo se perfila como uno de los indicadores m\u00e1s prometedores para detectar la incidencia de forma m\u00e1s precoz<\/strong>. Otras variables, como el \u00edndice de estr\u00e9s o el porcentaje de animales de pie, tambi\u00e9n reflejan alteraciones del comportamiento, pero suelen hacerlo con mayor retraso.<\/p>\n\n\n\n

Estos resultados indican que todav\u00eda existe margen para perfeccionar los algoritmos de alerta, ajustando sus umbrales e incorporando nuevas combinaciones de factores como la duraci\u00f3n de la incidencia, el momento del d\u00eda o la \u00e9poca del a\u00f1o. El proyecto tambi\u00e9n apunta a la necesidad de seguir validando estos patrones en nuevas situaciones experimentales antes de definir sistemas de alerta definitivos.<\/p>\n\n\n\n

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Del confort animal a una mejor toma de decisiones<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

CONTROLBEEF tambi\u00e9n ha explorado el uso de estas herramientas para abordar aspectos relacionados con el confort y la limpieza de los animales<\/strong>. El an\u00e1lisis de datos procedentes de un estudio complementario mostr\u00f3 que el tipo de cama utilizada en los corrales influye en el nivel de suciedad de los terneros y en el tiempo que pasan tumbados, uno de los principales indicadores de confort. Estos resultados abren la puerta al desarrollo de futuras alertas relacionadas con la necesidad de limpiar los corrales o mejorar las condiciones de confort de los animales.<\/p>\n\n\n\n

Las conclusiones del proyecto tambi\u00e9n refuerzan una idea clave: la inteligencia artificial no sustituye al ganadero ni al veterinario<\/strong>, sino que act\u00faa como una herramienta complementaria que proporciona m\u00e1s informaci\u00f3n para tomar decisiones con mayor rapidez y conocimiento de causa.<\/p>\n\n\n\n

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Transparencia y di\u00e1logo con la sociedad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 del \u00e1mbito productivo, el proyecto ha querido analizar c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas pueden contribuir a mejorar la relaci\u00f3n entre el sector ganadero y la sociedad. Para ello, se elabor\u00f3 un v\u00eddeo divulgativo sobre la monitorizaci\u00f3n digital de los terneros y se llev\u00f3 a cabo una primera encuesta de percepci\u00f3n entre consumidores.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados indican que la iniciativa es percibida como una herramienta con potencial para mejorar la transparencia y reforzar la confianza en el sector<\/strong>, especialmente por el compromiso que demuestra con el bienestar animal. El estudio pone de manifiesto que la sociedad valora positivamente los esfuerzos de transparencia, pero tambi\u00e9n reclama una comunicaci\u00f3n m\u00e1s clara sobre los objetivos de la tecnolog\u00eda, los indicadores de bienestar que se monitorizan y los beneficios reales que puede aportar tanto a los animales como a los profesionales del sector.<\/p>\n\n\n\n

En conjunto, CONTROLBEEF confirma que la videovigilancia inteligente aplicada a la ganader\u00eda<\/strong> tiene potencial para convertirse en una herramienta de apoyo \u00fatil para el seguimiento del bienestar animal y la gesti\u00f3n de las explotaciones. El principal reto de futuro es transformar el gran volumen de datos generados por las c\u00e1maras en alertas cada vez m\u00e1s r\u00e1pidas, precisas y \u00fatiles para el d\u00eda a d\u00eda de los ganaderos.<\/p>\n\n\n\n